您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于跨域多焦点注意力改进YOLOv5s的SAR船舶目标检测算法
研究论文 | 更新时间:2025-04-03
上一篇|下一篇
    • 基于跨域多焦点注意力改进YOLOv5s的SAR船舶目标检测算法

    • Improved YOLOv5s SAR Ship Object Detection Algorithm Based on Cross Domain Multi Focus Attention

    • 胡宗仁 ,朱家兵
    • 电子技术与软件工程 2024年13卷第4期 页码:1-7
    • DOI: 10.12263/ES.2024.04.001     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 9 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

240

浏览量

39

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于改进残差均值激励的图像融合技术
软件供应链第三方开源组件高危漏洞精准匹配及阻断策略
基于STM32与多检测模块的微细线材硬件检测平台的设计
基于模糊PID的智能病房温度监测与调控系统设计
基于视觉基础模型的目标追踪

相关作者

胡宗仁
朱启玥
朱家兵
张亚加
史小兵
包绒

相关机构

云南开放大学
重庆科技大学
云南民族大学