本期电子书封面故事整期封面整期目录
优先出版刊期浏览栏目浏览
- 摘要：针对汽车维修领域知识碎片化和深度依赖专家经验的问题，本研究设计实现了一种基于大语言模型与检索增强生成技术的智能维修辅助系统。该系统一方面基于专家诊断经验构建故障诊断思维树并形成故障诊断知识库，另一方面采用深度文档解析与语义切片重组技术构建高质量维修操作手册知识库。在此基础上，基于RAGFlow工作流开发了智能辅助系统，提供交互式故障排查与维修指导。实践表明，该系统在复杂故障诊断中，诊断路径与专家经验一致性达90%，关键步骤提取率达90%，平均响应时间为3.2 s，显著提升了诊断效率与知识复用能力。关键词：大语言模型;故障诊断;检索增强生成;汽车维修;系统实现13|2|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：金属微细线材参数精度决定了高端制造产品的可靠性，而传统检测平台存在功能分散、智能化低、设备检测精度低以及人工依赖高的瓶颈。因此，本文提出的硬件设计以STM32为主控核心，采用模块化设计集成激光测径、电阻测量、压力传感等检测模块，适配多参数同步采集，搭载4G通信模块与MQTT协议，实现检测数据向华为云IoT平台稳定传输的微细线材硬件检测平台。该检测平台的硬件集成设计方案为改进传统检测平台存在的弊端提供了有价值的参考。关键词：STM32;4G通信;多参数同步;检测平台4|3|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：电力信息系统迭代升级项目具有接口复杂、业务耦合度高、安全约束严格等特点，风险与进度协同管控是项目成功的关键。本研究以省级电力企业系统升级项目为实证对象，构建技术、管理、安全、外部四维风险识别体系；通过3轮德尔菲法完成关键风险遴选，结合层次分析法开展风险权重量化分析，判断矩阵一致性比率CR=0.012<0.1，检验有效。风险权重排序显示，与现有系统接口不匹配、需求变更频繁、历史数据清洗困难为核心风险。故在此基础上，基于关键链法构建了融入风险权重的动态进度控制模型，以50%概率完工工期为基准，设置项目缓冲、汇流缓冲与资源缓冲，并建立了三色预警机制。实际应用中，项目仅延期5天，缓冲消耗23%，需求变更返工量减少约58%，接口联调时间压缩约31%。应用结果表明，该模型可有效提升风险与进度协同管控能力，可为同类电力信息化项目提供参考。关键词：电力信息系统;进度控制;层次分析法;关键链法;缓冲管理1|2|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：本文针对廉价、易制作桌面二维绘图设备的需求，设计并实现了一款基于STM32单片机的简易二维绘图仪。该绘图仪采用笛卡儿直角坐标系机械结构，通过步进电机驱动同步带控制笔头在二维平面运动，并由微型舵机控制笔尖起落。软件系统应用Bresenham直线插补算法优化路径规划效率，采用梯形速度规划算法确保步进电机运行平滑，同时通过串口通信解析G代码指令子集，实现对图形信息的解码与绘制。测试结果表明，本绘图仪运行稳定、成本较低，在运动控制精度与系统稳定性方面表现良好，适用于STEM教育及小样机制作等应用场景。关键词：2D绘图仪;STM32;步进电机;运动控制;Bresenham算法1|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：当处于万物彼此互联的场景，异构协议存在碎片化情形、跨端时延超出了合理预期、设备可信关系相对来说很薄弱、开发适配成本比较高，阻滞跨设备协同规模化落地工作。本文围绕鸿蒙分布式软总线，运用架构解析、协议研究和对照测试办法，整体研究其发现、组网、传输跟安全协作机制。软总线通过分层解耦使WLAN、蓝牙、BLE等链路差异被屏蔽，结合设备认证、链路加密、权限认定和QoS调度，做到无感发现、快速连接与可信传递。性能跟安全测试反映，此机制在发现时延指标、连接时延指标、弱网吞吐性能、链路切换性能、非法设备阻断性能和加密开销控制性能方面表现较好，可为分布式物联网操作系统设计给予参考。关键词：鸿蒙操作系统;分布式软总线;跨设备协同;安全认证;异构组网1|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：面向持续到达的电商用户行为数据流，传统批处理和微批处理架构在实时性、时间语义一致性以及故障恢复方面逐渐显露出其局限性。本文设计并实现了一套基于Flink与Kafka的实时用户行为分析系统。该系统采用采集层、消息层、计算层和存储层分层解耦架构，由Flume完成日志采集，Kafka承担消息缓冲，Flink基于事件时间、水位线与滑动窗口机制实现热门商品TopN统计，MySQL负责结果持久化。针对实验复现与可控负载测试需求，系统设计了真实日志采集与模拟数据回放并行的双接入模式。实验结果表明，该系统在低负载、长时间运行条件下能够保持稳定，未出现明显背压，内存占用较低，说明所设计的实时处理链路具备较好的工程可实现性，可为中小流量电商场景下的实时行为统计与运营决策提供支撑。关键词：Flink;Kafka;实时流处理;用户行为分析;滑动窗口;TopN2|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：随着新能源汽车、智能驾驶、工业自动化等领域的高速发展，对电子控制系统的集成度以及信息交互的可靠性和实时性提出了越来越高的要求。CAN通信总线因其具有实时性高、容错能力强、支持分布式控制以及配置灵活等独特优点，被广泛应用于汽车电子、工业控制自动化等诸多领域。由于传统的CAN通信都是基于独立的芯片，集成度低且依赖进口，因此本文提出并设计了一种基于FPGA的CAN通信模块。研究中通过自顶向下的设计方法，使用Verilog HDL硬件描述语言完成了各功能模块的设计，并在FPGA芯片中进行了测试验证。本设计可通过APB总线将CAN通信模块集成于片上系统，使用灵活，具有较高的工程应用价值。关键词：FPGA;APB总线;CAN通信;Verilog HDL2|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：本文针对低空无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）黑飞、异常无线电发射源排查以及重点区域频谱安全监测的迫切需求，设计并实现了一套分布式无线信号监测与到达时间差（Time Difference of Arrival，TDOA）定位系统。该系统采用“中心站服务器+分布式Linux接收站+Web管理端”的软硬件协同架构。在数据采集端，各接收站通过统一授时机制完成同相与正交（In-phase and Quadrature，IQ）信号的同步采集与盲检测；在中心站算法端，基于互模糊函数（Cross Ambiguity Function，CAF）对未知突发信号进行时频差二维搜索，提取稳健的时差特征；在定位解算端，综合考虑针对病态点的正则化约束与基于误差椭圆的定位精度评估，完成了目标的高精度二维定位。本研究成果既可用于单站频谱监测与瀑布图分析，也能通过多站协同实现对复杂电磁环境下无线电信号源的精确定位，为低空安全管理提供了可靠的技术支撑与可视化平台。关键词：无人机黑飞;低空安全;TDOA定位;无线信号监测;Web可视化0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：本文分析了雷达成像识别显示软件的特点及功能组成，从通用化角度提炼软件在网络通信管理、成像识别数据管理、显示配置管理3个方面的共性需求。在设计层面对软件体系结构和软件架构进行了说明，以面向对象的思想对软件的核心模块做了程序设计说明，并从应用角度进行了软件安全与合规设计。通过软件在3个差异化领域的实践验证，体现了软件在通用性、可扩充性等方面的特点，具备跨领域复用的能力。关键词：通用性;雷达成像识别显示;软件架构;集成框架2|2|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：该文针对相控阵雷达，梳理二次杂波对消、对消置零、盲源分离、窄脉冲剔除、自适应频率捷变等典型抗干扰技术原理，验证噪声、切片、窄脉冲、示样脉冲、灵巧噪声、密集假目标和点频连续波等7种干扰样式的影响，定量测试单一技术与组合策略的抑制效果，并以干扰抑制比（ISR）完成效能评估。实验结果表明，组合抗干扰技术相较单一手段抑制效果显著提升，可有效降低雷达接收噪底与干扰峰值。该研究验证了相控阵雷达组合抗干扰的工程实用性，为复杂电磁环境下雷达抗干扰策略优化与装备效能提升提供了实验依据与技术参考。关键词：雷达对抗;压制干扰;欺骗干扰;抗干扰技术;盲源分离;频率捷变1|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对地波雷达探测数据噪声较大、长期预测中误差易累积以及结果展示不够直观等问题，本文提出了一套船舶长期航迹预测软件的设计与实现。该系统集成了LSTM、Transformer、SSM和Mamba等模型，可实现数据读取、普通预测、滚动预测、误差评估和可视化展示等功能。软件前端采用Qt与QML开发交互界面，后端基于Python完成模型推理与数据处理，并引入基于轨迹增量的残差学习方法，以提高长期预测的稳定性。实验结果表明，Mamba模型整体表现较好，同时滚动预测与残差学习对改善长期预测效果也具有积极作用，该系统可为地波雷达场景下船舶航迹预测提供参考。关键词：地波雷达;船舶航迹预测;深度学习;滚动预测;图形化软件1|2|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：作为一次光刻工序中的重要环节，刻蚀质量直接关系到薄膜基片图形的线条精度，因此刻蚀方法的选择就尤为重要。目前采用的薄膜基片刻蚀工艺是干法刻蚀。本研究则是分别使用配比为1 g I2+1.66 g KI+10 g溶剂的碘化钾-碘乙二醇溶液与水溶液对经过一次光刻的基片表面进行腐金试验。实验结果表明：相比干法刻蚀，加工有接地孔的薄膜基片，湿法刻蚀不但能够制备更高质量的金属化孔，而且生产成本较低。相比干法刻蚀，湿法刻蚀可以显著减少基片的生产周期。另外，为了控制图形线宽，使用湿法刻蚀加工薄膜基片需对图形线宽设计补偿，补偿尺寸为+10 μm。关键词：薄膜基片;腐金;湿法刻蚀;碘化钾-碘水溶液;正掩膜2|2|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：本文针对复杂场景下视觉目标跟踪易受遮挡、形变及相似物干扰的问题，提出一种基于视觉基础模型DINOv3的增强型跟踪框架。现有单流ViT跟踪器虽简化了流程，但直接融合模板与搜索图像会破坏预训练模型学习到的、符合物理规律的世界知识表达。为此，本方法将DINOv3的Transformer层划分为独立处理和融合处理两个阶段：首先独立编码模板与搜索图像以保留并利用丰富的通用视觉表征；随后进行交互式融合以捕获目标关联。此外，设计了一种基于相似性的空间注意力模块，进一步利用世界知识来精确定位目标位置。在GOT-10k基准上的实验表明，提出的方法仅需较少训练周期即可取得优越性能，在面对遮挡等难题时展现出更强的鲁棒性，验证了结构性利用预训练的世界知识对提升跟踪性能的有效性。关键词：视觉目标追踪;视觉基础模型;迁移学习;预训练0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：随着人工智能生成内容（AI-Generated Content，AIGC）领域的飞速发展，文本到视频（Text-to-Video，T2V）模型极大降低了动态视觉影像制作的门槛。然而，高质量音乐视频（Music Video，MV）的自动生成仍面临音频节奏与视觉画面在时间轴上的精准匹配问题，传统的纯T2V模型受限于长程建模能力，在多模态对齐上亦存在局限性。由此，本文尝试构建一种语义感知与音频驱动的端到端自动化音乐视频生成系统（NarrativeFlow）。在输入端，通过引入LRC（Lyric）格式的自适应时间对齐算法，实现了将不定长歌词时序分割为适配视频大模型固定生成时长的连续片段；在叙事层面，通过分层叙事控制机制，利用大语言模型（Large Language Model，LLM）生成全局视觉语义框架并作为强约束，指导局部歌词分镜的生成，有效缓解了画面风格突变与语义割裂问题。本系统基于MiniMax-Hailuo模型实现，为多模态艺术创作提供了实践参考。关键词：AIGC;音画同步;分层叙事控制;文本到视频生成0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对工业产品缺陷检测中正常样本充足而异常样本稀缺、微小缺陷难以识别及定位不稳定等问题，本文提出TRG-PCNet（three-branch reconstruction with GAT and PatchCore network），一种基于3路重构与PatchCore记忆库协同的工业缺陷无监督检测方法。TRG-PCNet构建了由卷积变分自编码器、残差金字塔融合自编码器和多分支融合注意力自编码器组成的3路重构分支，从空间维度、特征维度和颜色维度提取重构误差特征，并结合图注意力网络与PatchCore记忆库进行语义层异常判别。在检测阶段，TRG-PCNet融合图像级异常评分、像素级异常热力图及自动阈值校准策略，实现缺陷识别与区域定位。结果表明，TRG-PCNet能够有效提升低样本条件下工业缺陷检测的精度、鲁棒性和可解释性，可为高精度智能工业视觉检测提供参考。关键词：工业缺陷检测;TRG-PCNet;自编码器;图注意力网络;PatchCore12|3|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对传统Wilkinson功分器在低频段因1/4波长传输线导致体积过大的问题，提出一种基于ABCD矩阵等效的小型化LC功分器设计方法。通过系统推导无耗传输线与π型LC网络的ABCD矩阵并令二者相等，建立了LC集总参数与特性阻抗、工作频率的解析关系，实现了LC网络对1/4波长传输线的严格等效替代。基于经典Wilkinson功分器原理完成设计与优化，在400~450 MHz频段内实现回波损耗 > 20 dB、插入损耗 < 0.1 dB、隔离度 > 20 dB，尺寸较传统微带线结构显著减小。本研究为微波功分器的小型化设计提供了一种有效方法，在无线通信、雷达系统等领域具有重要应用价值。关键词：微波传输线理论;ABCD矩阵;Wilkinson功分器;LC网络1|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：本文通过在波导中增加陶瓷基板探针匹配结构，设计了一款合成损耗低、两功合端口隔离度高的波导功合器。功合器的中心频率可以通过探针长度的变化进行调整。本文利用电磁软件对功合器进行了建模和仿真，具体的仿真指标如下：工作频率范围23.5～25.5 GHz、传输损耗小于0.1 dB、回波损耗优于15 dB、隔离度大于20 dB。本文对功合器进行了实物加工，实测结果与仿真结果吻合。关键词：功合器;损耗低;隔离度高1|2|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：精准的软件需求管理是软件研制成功的基础，可以保证需求跟踪的一致性，提高软件产品的质量。本文首先介绍了软件需求管理关键过程活动，包括需求协商与理解、需求承诺、需求跟踪、需求变更控制等，接着详细讲述了一种实用的软件需求管理方法，给出部分工程实践具体的操作示例表，包括需求跟踪矩阵、需求状态跟踪表、软件评审缺陷与问题表、变更申请单、变更报告单等。本文提出的软件需求管理方法，对其他类似项目软件需求管理有重要的借鉴意义。关键词：软件需求管理;需求跟踪矩阵;变更申请单;变更报告单0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：肿瘤指南类PDF文档层级清楚，推荐意见通常与适用条件、限制说明连在一起。如果仍沿用按字符长度滑窗切块，证据往往会被拆散，后续虽然可能命中文档，却不一定能命中真正支撑答案的关键片段。针对这一问题，本文围绕公开中文肿瘤指南与专家共识，搭建了一套小规模多文档检索实验流程。在解析、索引、检索、生成4个环节保持一致的前提下，仅替换切块策略，对固定长度切块与结构感知切块进行比较。实验中，采用Docling抽取PDF正文，使用BGE-M3构建向量索引，并以本地部署的Qwen3-4B完成简短答案生成。在4份可解析文档和32个跨文档问题上的自动评测显示，两种策略在正确文档命中率上几乎相同，Top-1与Top-3均为0.968 8；但在17个高优先级问题的人工复核中，结构感知切块在Top-1关键证据命中率、Top-3证据覆盖率以及答案忠实度均值上分别达到0.705 9、0.941 2和1.764 7，对应的固定长度切块结果为0.411 8、0.764 7和1.705 9。结果表明，在当前样本规模下，结构感知切块未必会显著提升“找对文档”的能力，但在保留完整证据段、支撑高难度问题作答方面具有更稳定的改善。关键词：肿瘤指南;结构化切块;检索增强生成;知识服务;答案忠实性;信息检索1|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：由于当前网络环境极其复杂，要准确地预测流量走向、及时可靠地发现异常入侵对网络安全有直接重大意义，但毋庸讳言，常规的分析手段在处理复杂拓扑关联及多变尺度攻击波动时都存在性能不足的明显问题，因此本文设计了一种时空注意力增强型的Transformer流量分析模型，即引入图卷积及时空多头注意力机制，由此能联合感知流量的空间拓扑及时间演化特征，又结合多尺度特征融合增强金字塔结构及预测残差驱动的联动判定机制，故而模型提取、重组不同尺度异常流量特征的能力极大增强。实验结果清楚、充分地验证了所提模型在流量预测及异常分类两项任务上都表现极佳，其预测精度及异常检测召回率均优于主流方法，且具有极低的方差，对多变复杂网络工况有极强的鲁棒性。关键词：网络流量预测;异常检测;Transformer;多尺度特征融合;图卷积神经网络0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：为兼顾边缘传感节点低功耗运行与高精度采集需求，设计低功耗自校准SAR ADC，采用两级动态比较器、单调式分段CDAC、异步时序控制及前台自校准补偿方法。结果表明，校准后最大DNL、INL分别收敛至+0.31/-0.34 LSB和+0.44/-0.47 LSB，SNDR达59.73 dB，ENOB提升至9.63 bit；在1 MS/s下总功耗为9.1 μW，Walden FoM为11.48 fJ/step。该设计可为低功耗边缘传感采集前端提供可实施电路方案。关键词：边缘传感;SAR ADC;低功耗;前台自校准;电容失配补偿0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对监控图像动态场景里非均匀图像模糊复原难度高、难以兼顾复原精度和边缘端实时处理的行业痛点，本文进行了生成式AI的去模糊算法相关研究，规划使全局结构恢复和局部细节补偿并行的双分支技术途径，采用改进的U-Net特征提取模块，形成融合多维度约束的损失函数体系，配备轻量级优化方法适配边缘计算态势。实验结果表明，该算法用于监控图像数据集，峰值信噪比为28.3 dB、结构相似性为0.82，在Jetson Xavier NX边缘设备当中，单帧1080P图像推理用时为26 ms，综合性能在主流去模糊算法之上，场景泛化能力有着良好表现，可以满足边缘端监控图像实时去模糊的需要。关键词：生成式AI;图像去模糊;监控图像;动态场景;边缘计算0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：由于嵌入式设备固件中存在大量弱口令，而传统加固方式难以满足不同场景需求，因此本文主要做了以下3个方面工作：设计并开发了一个基于多线程并行检测以及多维特征校验的弱口令批量检测工具；提出了一种可自适应场景双层固件加固方案，结合对称加密以及国密算法来兼顾安全性与性能；进行了多种情况下的工具性能以及加固效果测试。实验表明，本文弱口令检测工具准确率为98.7%，检测速度比传统单线程方式提高126%。双层加固方案在保证安全性前提下，固件运行开销只增加了3.2%（以启动时间和内存占用综合考虑），可以适用于普通民用、政务、金融等多种情况，对嵌入式设备固件安全防护起到一定作用。关键词：嵌入式终端;弱口令检测;加密加固;自动化工具3|4|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：在数字经济与人工智能深度融合的背景下，针对嵌入式人工智能落地较难、适配性较差的问题，本研究结合通信和工业领域的智能检测和控制需求，使用ESP32单片机、K210边缘计算芯片等硬件，采用人工神经网络模型，利用Edge Impulse平台完成模型的训练和部署，开发出温度检测预测、操控方向识别、声音识别控制等嵌入式人工智能应用项目。本文介绍了项目开发过程、模型训练部署、硬件系统搭建以及云平台数据交互等，并通过实际的测试证明，设备运行稳定、采集数据准确，可以满足通信设备监控、工业智能检测等工程的需求，为嵌入式人工智能在通信及智能检测领域的工程化应用提供了技术支撑和实践参考。关键词：嵌入式系统;人工智能;通信设备;智能检测;工程化应用0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对软件供应链中第三方开源组件高危漏洞带来的安全问题，本文在分析了高危漏洞特点，总结了漏洞匹配技术发展历程后，提出了合理风险评估方法，以衡量漏洞风险程度及其与供应链的关系。利用静态分析、动态分析及机器学习三者结合的方法进行漏洞精确定位以及上下文感知匹配，给出阻断方案，并对其具体操作过程和需要注意的问题进行了说明。实验表明，该方法能有效提高软件供应链安全性，同时对业务影响较小，对软件供应链安全管理具有一定的参考价值，有利于解决日益严峻的安全问题。关键词：软件供应链;开源组件;高危漏洞;阻断策略0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：在康复训练动作质量评估中，存在难以精准捕捉局部细微代偿动作以及长时序节律特征的问题，为此研究提出一种动态感知图卷积与时序回归网络，其在柔性骨架拓扑特征提取模块基础上引入跨时空协同感知机制，并结合多尺度时序卷积网络来强化连续动作序列中的质量评分拟合能力。实验结果显示，所提方法在KIMORE康复数据集上的斯皮尔曼等级相关系数达到0.847、皮尔逊线性相关系数达到0.853，平均绝对误差降低至5.42分，在兼顾高精度评估的同时推理速度还能保持在58.5 FPS，验证了所提模型在康复动作量化评估方面的精度优势与实时性能。关键词：康复训练;动作质量评估;GCN;跨时空协同感知;多尺度时序卷积0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：传统医院病房的温度控制大多采用人工巡检的方式，这种方式不但会增大医护人员的工作量，还存在管理滞后、控制精度低等问题。针对此问题，本文设计了一种基于模糊PID的智能病房温度监测与调控系统，主要通过感知层的传感器实时采集病房里的温度数据，然后控制层采用加权平均算法对数据进行融合处理，再运用模糊PID控制策略，实现对病房温度的自适应调节。实验结果表明，该系统能够有效提升病房温度的调控精度和响应速度，减少医护人员的工作量，可为智能病房温度精细化控制提供一种可行方案。关键词：模糊PID;数据融合;响应速度;超调量;稳态误差12|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对云计算场景中传统TCP/IP网络传输延迟高、CPU占用大、带宽利用率低，以及Underlay RDMA依赖专用物理网络、部署成本高、难以适配虚拟机热迁移与多租户隔离等云原生需求的问题，本文对Overlay RDMA技术展开系统性研究与工程实现。首先阐述Overlay RDMA的技术内涵与演进趋势，对比其与Underlay RDMA在网络架构、部署成本、弹性能力及性能表现上的差异；其次基于DPU硬件卸载与VXLAN隧道封装技术，剖析Overlay RDMA的实现原理与关键技术路径；再次对腾讯云、阿里云、AWS等主流云厂商基于自研DPU的Overlay RDMA产品化能力进行对比分析；最后在通用计算、云上高性能计算、AI异构推理3大典型场景开展实测验证。实验结果表明，与TCP/IP对比，Overlay RDMA可将网络性能提升1.6倍；在HPC场景中Overlay RDMA与Underlay RDMA性能相当，集群3年总成本降低16.9%；在AI推理PD分离架构中性能提升31.0%，成本下降33.3%。研究表明，Overlay RDMA 能够在兼容云计算弹性调度的同时提供接近物理RDMA的高性能，可为云数据中心高性能网络架构升级与规模化落地提供理论依据和工程参考。关键词：虚拟化远程内存访问;云计算;高性能网络;数据处理单元;低延迟通信0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对汽车涂装车间干式文丘里系统中过滤器状态监测不及时、判断依据单一、维护更换缺乏数据支撑等问题，本文提出一种基于PLC与上位机的过滤器智能监测与预警系统。该系统以各过滤单元排风风速为核心监测参数，通过风速传感器采集现场数据，利用PLC完成信号处理、数据滤波和状态计算，并通过上位机软件实现风速曲线显示、状态识别、报警提示和维护建议输出。针对传统压差法在多支路并联系统中易受风量再分配影响的问题，本文建立了风速偏差系数模型，以各支路风速相对系统平均风速的偏离程度作为过滤器堵塞状态判断依据。工程应用表明，该系统能够较准确地识别过滤单元异常状态，使喷房风速分布更加均匀，减少因过滤器堵塞导致的风场失衡问题，对提高喷涂一次通过率、降低过滤器更换成本和提升涂装车间智能化管理水平具有实际意义。关键词：PLC;上位机;数据采集;风速监测;干式文丘里0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：由于半导体器件对精度和尺寸的要求较为严格，光刻过程中光刻胶旋涂的厚度控制和均匀性优化是需要考虑的关键问题。本文探究了光刻胶旋涂工艺中在不同转速、不同黏度下光刻胶的胶层厚度变化，并对光刻胶旋涂模型参数进行分析，通过量产机台进行实验，对理论模型和有限元流体仿真进行比较，验证了论文提出的光刻胶旋涂模型以及有限元仿真在光刻胶旋涂应用上的有效性，从而可以据此制定更为合理的工艺参数，不但能够节省开发成本，还可以缩短开发周期。关键词：光刻胶;半导体;有限元分析;CFD仿真;旋涂;膜厚0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：随着配电网数字化改造持续推进，县级供电企业在移动巡检、外协施工和系统互联过程中，逐步暴露出远程接入分散、账号共用、接口边界不清等安全管理问题。结合某县级供电企业试点建设情况，本文在信创环境下构建了一套零信任防护方案。方案未沿用“进入内网即默认可信”的传统做法，而是将人员身份、终端状态、作业场景和访问行为纳入统一校验流程，由省侧平台负责身份管理和策略编排，县局侧安全网关负责准入控制与会话执行。在此基础上，移动巡检、临时施工接入及跨系统数据交换等场景由原来的静态放行，调整为按条件授权、按过程校验的访问方式。试运行结果表明，改造后异常访问识别能力较原有方式提高约30%，安全事件平均响应时间由30 min缩短至5 min以内，数据泄露风险下降约90%。应用情况表明，该方案能够适配现有国产软硬件条件，对运维资源相对有限的县级供电企业具有较好的工程实用性。关键词：零信任架构;供电企业;信创环境;网络安全防护;动态访问控制;云地协同0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对大中型国企网络管理面临的故障响应滞后及运营成本高等挑战，本文以重庆市烟草商业企业为例，设计了一种融合知识图谱与深度学习的多模态网络智能机器人系统。该系统以“感知—分析—决策—执行”为核心理念，通过异构数据采集引擎实现网络状态全息感知，基于知识图谱与LSTM-Attention、XGBoost等算法构建智能决策模型，并形成自动化闭环处置机制。实验结果表明，该系统在流量预测精度（MSE降低至0.21）、故障识别准确率（达95%）、资源利用率优化（提升15%~20%）及运维效率提升（最高50%）等方面效果明显，可为烟草行业及大中型企业提供可复用的智能运维解决方案。关键词：烟草行业;智能运维;网络机器人;知识图谱;流量预测2|2|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：对基于DO-178C的数据耦合与控制耦合验证最大的疑惑是不清楚如何建立软件组件之间交互和依赖正确的可量化方法，最容易忽略的是对软件架构和软件代码相关要素的针对性评审。本研究在充分分析DO-178C等规范的目标、说明的基础上，结合项目审查中遇到的各种问题的不断完善和总结，提出一种满足DO-178C的4步验证法：软件架构评审、软件代码评审、基于需求的测试以及度量与分析。在基于需求的测试环节，巧妙运用“插桩”技术提供覆盖证据，为了提高置信度和效率，还给出了应予重视的3个建议。实践中，4个项目运用了该方法，借助LDRA Testbed测试工具，全部通过局方适航审查，为业内同行提供了一种可行的参考。关键词：DO-178C;数据耦合;控制耦合;插桩;适航审定1|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：针对火电厂SCR脱硝系统大滞后、强耦合、非线性的控制难题，结合电子传感技术与软件工程方法，本文提出“模糊PID自适应控制+前馈串级联动+分区精准喷射”的一体化优化方案。通过升级电子传感网络、开发模块化控制软件、改造喷氨格栅结构，在某煤业集团两台240 t/h循环流化床燃煤锅炉开展工程应用。结果表明：优化后喷氨响应时间从45 s缩短至18 s，SCR脱硝效率稳定在96.5%～98.2%，氨逃逸控制在1.2~1.8 ppm，氨耗量降低18.7%，NOₓ排放浓度≤ 35 mg/m³。关键词：火电厂;SCR脱硝;自动控制优化;模糊PID0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
研究论文
- 摘要：人脸情绪识别是计算机视觉领域的挑战性任务，类间方差大、数据不平衡及复杂背景与强光干扰导致传统模型精度受限。本文在基于三元组损失与SVM分类器的传统方法基础上提出改进，构建了支持图像与视频双输入的增强型识别框架：通过时间序列异常检测帧提取器筛选20个代表性视频帧，经RetinaFace裁剪最大面部区域；针对强光干扰及复杂场景下微表情难以捕捉的问题，本文在特征提取网络（ResNet18）中引入了低级光照不变特征学习（LLII-EFL）模块，从而有效抑制了光照偏移现象；同时，配合局部补丁注意力机制（patch attention）进一步强化了特征的表征能力，提取的128维归一化嵌入向量结合三元组损失与在线三元组挖掘进行优化，最后通过SVM分类器完成识别。实验显示，引入创新模块后，方法在FER2013和AFFECTNET数据集上的准确率分别跃升至92.50%和70.15%，在极端强光条件下的准确率稳定在71.48%以上，显著优于原有基线与部分现有方法；消融实验充分验证了新增注意力机制与光照不变模块在提升模型鲁棒性与精度上的关键作用。关键词：人脸情绪识别;三元组损失;局部注意力;光照不变特征;帧提取0|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
- 摘要：本文的研究方案基于英伟达H200芯片与国产昇腾910C芯片，并使用了混合架构。国产化替代和高性能算力是智算中心的两大需求。在国际竞争背景下，价格高昂、供货不稳定等是使用英伟达芯片所面临的关键问题。而纯国产GPU芯片面临的问题是算力不足、异构协同调度效率不高。如果采用混合结构，指令集、存储架构及通信模式等的适配问题就会显现出来。本研究采用“双芯片算力池化”架构以及面向异构特性的负载均衡协同调度机制来解决芯片的协同问题。研究中搭建了技术架构，对物理布局进行了规划，还设计了多级存储体系、低延迟网络以及3级防护体系，其中3级防护体系按照信息安全等级划分。采用技术创新与安全保障、高性能与国产化替代相结合的平衡方案，并开展了对该方案多维度的可行性论证，还基于应用场景进行了理论及实践验证。结果表明，时延、算力利用率等指标相较于传统方案都有了改善。本方案可支撑的需求包括超大规模人工智能训练、智能推理等场景，理论价值和工程实践意义优势突出，其兼顾了智算中心国产化替代和高性能算力两方面的综合需求。关键词：智算中心;混合架构;异构协同调度;算力池化;国产化替代1|1|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2026-10-22
科研通信
