您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于YOLO算法的医用引流管生产线质检系统设计思路
科研通信 | 更新时间：2025-04-03
基于YOLO算法的医用引流管生产线质检系统设计思路
Design Concept of a Quality Inspection System for Medical Drainage Tube Production Line Based on YOLO Algorithm
- 电子技术与软件工程 2024年13卷第2期 页码：35-40
DOI： 10.12263/ES.2024.02.007
移动端阅览
HTML全文
图( 3 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
10
浏览量
14
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于多模型深度学习的地波雷达船只长期航迹预测系统设计开发
基于多源数据融合的MSDF-UNet模型在短临雷达外推中的应用
基于BO-CNN的高速列车轴承故障诊断研究
基于深度学习技术的“云共治”架构设计
基于MATLAB的深度学习综述
相关作者
郝宗源
汪豪安
何明扬
黄丽君
孙卓远
钱奇峰
范泽毅
杨洋
相关机构
中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院
浙江省气象科学研究所
盐城工学院机械优集学院
南通大学机械工程学院
无锡启华电子科技有限公司
