颅内动脉瘤破裂风险机器学习预测模型研究

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研究论文 | 更新时间：2026-05-14

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- 颅内动脉瘤破裂风险机器学习预测模型研究
- Machine Learning Prediction Model for Intracranial Aneurysm Rupture Risk Based on CTA Imaging
- 王佳宇，宋娜娜，才莹，高铭泽
- 电子技术与软件工程 2026年15卷第1期页码：13-17
- 作者机构：
  1.牡丹江医科大学医学影像学院，黑龙江牡丹江 157011
  2.哈尔滨市红十字中心医院妇产科，黑龙江哈尔滨 150000
  3.牡丹江医科大学附属红旗医院重症医学科，黑龙江牡丹江 157011
- 作者简介：
  王佳宇（1999—），女，本科在读。研究方向：智能医学影像。
  宋娜娜（1977—），女，副主任医师，硕士研究生。研究方向：智能医学。
  才莹（1996—），女，主治医师。研究方向：智能医学。
  高铭泽（1984—），女，讲师，博士研究生。研究方向：医学人工智能。E-mail： vvvcgx@126.com
- 基金信息：
  黑龙江省省属高校科研基本业务费科研项目(2024-KYYWF-0493)
- DOI： 10.12263/ES.2026.01.003
  中图分类号：
- 修回：2025-09-15 ，
  录用：2025-09-15 ，
- 稿件说明：
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