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- 摘要：软件定义无线电（Software Defined Radio，SDR）革新了传统无线电架构，实现了无线电功能的软硬件解耦，其核心理念在于通过软件在通用硬件上重构无线电功能，从而达到无线电技术和硬件技术的独立演进与无缝集成的效果。SDR显著提升了无线电新功能的引入速度和部署效率，极大地降低了平台更新换代的成本，并且开辟了融合认知计算、人工智能、分布式协同等前沿科技于无线通信体系的道路。软件定义无线电是未来无线电发展的基础。软件定义无线电在引入众多便利性的同时，也为恶意攻击打开了新的大门。围绕软件定义无线电嵌入式平台安全性问题，我们提出软件定义无线电嵌入式平台对公钥密码体系的4点需求，对比分析了当前公钥密码体系，提出了软件定义的公钥密码体系架构和防御侧信道攻击的4点办法。综合全文论述，我们给出了满足高效计算、有限存储、软件定义、对抗侧信道攻击要求的适应软件定义无线电嵌入式平台的公钥密码体系。关键词：软件定义无线电;嵌入式平台;公钥密码;软件定义;侧信道攻击13|15|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2025-04-03
- 摘要：由于当前遥感影像数据呈现了多源、异构、海量的特点，为了解决海量多源异构遥感影像的存储难、管理难、处理难、共享难等问题，本文针对遥感影像管理系统的元数据模板及数据入库流程插件化技术进行了研究，实现了多源遥感影像元数据的统一管理及入库流程自定义，在工程实际应用中为国际项目巴基斯坦二号数据管理系统提供了强有力的技术支撑。关键词：多源异构;数据管理;元数据模板;入库流程插件化8|13|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2025-04-03
- 摘要：为了能够向用户提供更加全面、准确、及时的气象产品和资料，全面提升气象服务水平，民航局空管局于2024年4月8日正式启用新系统。本文以宁夏空管分局气象信息共享与服务系统日常维护工作为出发点，对分局气象信息共享与服务系统软件的安装、系统网络安全配置、报文数据和产品的流程以及系统维护维修进行了梳理，旨在找到保障本系统数据安全和数据可靠的运维方案。关键词：气象服务;气象信息共享;系统维护;数据可靠17|13|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2025-04-03
研究论文
- 摘要：二次电源作为航天电源系统的重要一环，其可靠性和稳定性直接影响航天器中各用电载荷的正常运行及性能指标，决定着整个航天器任务的成败。航天二次电源在空间环境中，需经受严苛的力、热、电磁等环境因素的考验，因此，针对电源模块及外围常用器件安装工艺的研究，对研制高性能、高可靠的航天二次电源具有重要意义。本文对二次电源的绝缘安装、力学加固、散热处理、静电泄放等方面的安装工艺进行了研究，提高了航天二次电源的可靠性。研制的二次电源产品通过了地面试验及长期在轨验证。关键词：航天;二次电源;安装工艺13|15|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2025-04-03
- 摘要：隐患的有效排查治理与评估考核管理是煤矿企业实现安全生产的关键一环。针对当前煤矿隐患信息化管理手段不足的难题，明确隐患、风险、事故之间的关系，制定15位隐患分类分级编码方案，梳理隐患闭环管理流程，确定隐患“五定”信息，本研究采用了MVVM设计模式的Vue前端框架，研发了基于Spring Boot的煤矿事故隐患闭环管理系统。该系统具有隐患标准管理、排查录入、整改验收、统计分析、权限日志管理和评估考核管理等主要功能模块。经现场应用表明：本系统的使用缩短了隐患平均整改时长，提高了隐患整改效率，为煤矿安全生产决策分析提供了数据支撑，提升了煤矿安全管理水平。关键词：煤矿隐患;管理系统;关联分析;Spring Boot15|17|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2025-04-03
- 摘要：在数字化转型的浪潮中，业务流程的自动化与智能化已成为企业提升运营效率、优化决策过程的关键要素。很多企业已使用企业办公自动化系统（OA系统）多年，已积累海量数据，但大部分企业并未真正发挥数据的价值，从而助力企业的管理。为此，在OA系统的基础上，对企业日常业务流程数据进行关键数据提取，利用大数据技术，构建企业行政业务知识库，基于Vue框架、Spring Boot框架和SQL Sever，搭建集数据汇集、分析、监控功能为一体的企业智慧化行政管理平台，实现企业行政数据标准化管理与可视化展示与分析，帮助企业管理者及时掌握企业的运营生产状态，追踪管理问题，了解管理决策应用效果。关键词：大数据技术;Vue;Spring Boot;智慧行政;数据展示平台16|15|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2025-04-03
- 摘要：本文提出了基于YOLO（You Only Look Once）算法的医用引流管生产线智能质检系统的设计思路，详细阐述了系统的核心技术、特点和发展背景。该系统通过结合高分辨率工业相机、GPU加速计算和先进的深度学习技术，实现对医用导管表面缺陷的实时、高效、精准检测。系统采用YOLO单阶段目标检测算法，实现在短时间内检测出表面黏胶、气泡和杂质等缺陷，显著提高了质检效率和精度。设计中引入了高速数据传输协议和高效数据库系统，确保数据的实时传输和管理。该系统不仅满足当前医用导管生产线的质检需求，还具备灵活的扩展性和低成本的优势，改变了医用引流管生产线传统的人工质检方式，提升了产品质检精度和效率。关键词：YOLO算法;医用引流管;深度学习;智能质检系统9|14|0<HTML><网络PDF> <WORD> <Meta-XML>更新时间：2025-04-03
科研通信
