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2024年第13卷第4期
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    研究论文

  • 基于跨域多焦点注意力改进YOLOv5s的SAR船舶目标检测算法

    胡宗仁, 朱家兵
    2024, 13(4): 1-7. DOI: 10.12263/ES.2024.04.001
    摘要:针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像在复杂场景下的船舶尺寸小、背景与船舶像素差异度小导致船舶检测精度较低、错检、漏检问题,以YOLOv5s网络为基准模型进行优化,设计跨域多焦点注意力机制(Cross-Domain Multi-focus Mechanism,CDMM)将数据集三维特征转换为二维特征,单独学习通道和空间特征信息并压缩为权值向量,使模型能够在面对复杂背景噪声时保持高度的敏感性和准确性。同时,在基准模型特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)与路径聚合网络(Path Aggregation Network,PAN)特征拼接部分利用自适应注意力机制(Adaptive Attention Mechanism,AAM)引入权值因子,捕捉小目标特征,提高小目标检测能力。实验表明,所提出方法在HRSID数据集上相比基准模型mAP与mAP@0.5:0.95精度提升1.5%与2.4%,与主流模型相比模型优势也十分明显,验证了该方法在提升复杂场景SAR船舶小目标检测效果的有效性。  
    关键词:SAR图像;YOLOv5s;注意力机制;特征金字塔网络;路径聚合网络  
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    更新时间:2025-04-03
  • 跨平台信息系统数据迁移技术研究与应用

    胡庆, 任仕辉
    2024, 13(4): 8-13. DOI: 10.12263/ES.2024.04.002
    摘要:结合最新时代背景,本文深入探讨了跨平台信息系统数据迁移中的技术难点,如数据兼容性、完整性、安全性以及性能问题等,并结合现实企业数据迁移的实际案例,提出有效的解决方案和最佳实践策略。同时论述了如何利用最新的云计算技术与大数据技术来优化数据迁移流程,提高数据迁移效率,提升数据迁移质量。本文还重点阐述了基于DataX的数据迁移平台的开发与应用,介绍了数据迁移平台面对现代技术在简化复杂迁移任务中具有的独特优势,不仅使数据迁移更加高效准确和稳定,还为企业提供了丰富的日志信息和性能指标,帮助企业管理者进行辅助分析和决策。展望未来,我们将继续深入优化数据迁移平台,以期为企业在数据迁移过程中提供更加全面的指导和参考。  
    关键词:数据迁移;跨平台;DataX;数据安全  
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    更新时间:2025-04-03

    科研通信

  • 数智商机中心的模型架构与运营实践

    王雨丹
    2024, 13(4): 14-20. DOI: 10.12263/ES.2024.04.003
    摘要:随着数字化转型的加速以及数字经济的迅速崛起,数智商机中心作为连接供应和需求、优化商业流程的关键系统,其建设与运营对企业的影响愈加显著。本文旨在探讨数智商机中心的模型架构与运营实践,识别其成功的关键要素,并提供应用指导。本文采用混合研究方法,结合案例研究和实证分析,提出构建数智商机中心的理论框架,并验证各组成部分的实际效用。研究涉及技术路径及方法,重点关注数据管理和技术应用。运营部分则着眼于商业模式创新、运营流程优化、风险管理和客户关系管理。通过在运营商真实环境的实际应用,本文提出了建设和运营中的最佳实践和常见问题,并得出结论:有效的数据管理策略、灵活的数据应用、具象化的场景应用以及前瞻性的策略制定是数智商机中心成功的关键因素。  
    关键词:数智化;商机中心;模型架构;运营实践  
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    更新时间:2025-04-03
  • C#与PLC结构体变量通讯实现

    陈小飞
    2024, 13(4): 21-25. DOI: 10.12263/ES.2024.04.004
    摘要:C#语言在实现多种数据类型的结构体整体通讯、打包和解包不如其他语言方便。以可以标签式编程的欧姆龙NJ系列的PLC为例,与上位机进行通讯,介绍了C#与PLC结构体变量通讯的详细实现方案。以案例和具体代码方式呈现,详细给出了PLC和上位机结构体的定义、数组长度的分配、任一结构体变量对应的PLC地址查找、PLC整个结构体数据的读取及快速解包、整个结构体的写以及单个变量的读写,解决了C#不能进行结构体和联合体嵌套的通讯实现的难点,同时为C#与其他通讯介质之间的不同类型变量的结构体通讯提供了参考。  
    关键词:PLC通讯;C#;数据解包;托管  
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    更新时间:2025-04-03
  • 基于深度学习技术的“云共治”架构设计

    吴俊龙, 牟建建, 王震, 马玉亮
    2024, 13(4): 26-34. DOI: 10.12263/ES.2024.04.005
    摘要:随着城市化的发展,城市基层治理难度不断加大,大量影响群众安全和生活的治理事件长期存在也难以根除,以现有的传统手段去治理已远远不够。本文研究提出了一种基于卷积神经网络深度学习技术的智能识别系统,并构建了违法主体、基层社区、执法机关共同治理形成闭环逻辑圈的“云共治”架构设计方案,对城市管理中的违规行为进行有效感知、识别与分派,构建了基于视频数据分析推进城市治理高效化的新模式。方案采用GB/T 28181—2022标准组建了视频汇聚和级联系统,解决了异构监控系统视频资源共享的技术问题,实现了大规模数据之间的互通共享,提升了系统集约化建设水平。本方案利用大数据技术,创建大数据研判模型,实现城市基层治理事件的准确分类及派发,具备二次分析应用能力。实验结果表明,该系统综合识别率达到90%以上。  
    关键词:深度学习;云共治;大数据分析;视频接入整合;事件识别;基层治理  
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    更新时间:2025-04-03
  • 便携式智能药盒设计

    徐国垒, 王智, 罗冬华
    2024, 13(4): 35-40. DOI: 10.12263/ES.2024.04.006
    摘要:针对我国慢性病患者长期服药过程中出现忘记吃药、吃错药、不按时吃药的问题,本文提出便携式智能药盒设计。该设计主要包括水杯、药桶、底盖三大部分,其中药桶内部设有自动配药机构与控制系统,控制系统包括电源接口、电源模块、按键模块、最小系统、语音模块、4G网络模块、AT24C02存储模块、步进电机驱动模块、电动推杆驱动模块、液晶显示模块,该设计实现功能主要包括自动配药、按时提醒患者服药、与监护人的通信设备交互,本文利用3D打印技术搭建配药机构实物模型,通过验证,该模型可实现100%准确配药,结合语音模块、4G网络模块功能,可有效解决患者忘记吃药、吃错药、不按时吃药的问题。  
    关键词:智能药盒;自动配药;便携;通信  
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    更新时间:2025-04-03